Auteur

Alexandre Stevens

Co-fondateur

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5 min

Quel outil choisir pour présenter un reporting ? (Excel, PowerPoint, Power BI, etc.)

Excel, Power BI, PowerPoint, Fabric : les outils pour créer et présenter un reporting ne manquent pas. Nous pouvons l’affirmer dès maintenant, il n’existe pas de logiciel parfait. Mais en fonction de votre entreprise et des besoins des utilisateurs de vos reportings, une solution adéquate existe.

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Dans cet article, nous analyserons différents outils, du tableur à la BI, en passant par le diaporama. Et nous verrons pourquoi les éviter ou les privilégier, selon le cas. À la fin de votre lecture, vous aurez toutes les cartes en main pour choisir le bon outil de reporting.

1. Le bon vieux tableur Excel (ou Google Sheets)

Dans l'univers de la finance et du contrôle de gestion, plus besoin de le présenter : le tableur est omniprésent. Reconnus pour leur accessibilité et leur flexibilité, Excel, Google Sheets et consorts permettent de manipuler des données, effectuer des calculs complexes et créer des visualisations de base avec une relative facilité. Cependant, comme nous le verrons ci-dessous, le tableur présente des limites importantes pour la création et l’exploitation d’un reporting.

Avantages du tableur :

Facilité d'utilisation : La plupart des utilisateurs sont familiers avec l'interface des tableurs, ce qui réduit le temps de formation nécessaire.
Polyvalence : Capables de gérer aussi bien de simples calculs que des analyses financières complexes, les tableurs sont incroyablement polyvalents.
Coût : Excel fait partie de la suite Microsoft Copilot (ex Office 365), largement répandue, et Google Sheets est disponible gratuitement avec un compte Google.

Inconvénients du tableur :

Gestion des grandes masses de données : Les tableurs peuvent devenir lents ou même instables avec de très grands volumes de données ou des formules très complexes.
Sécurité et contrôle des versions : Le partage de fichiers Excel ou Sheets peut entraîner des problèmes de contrôle et de sécurité des données. Les fichiers peuvent s’échanger et se modifier très facilement, impactant la fiabilité de la donnée.
Visuels limités et statiques : Les visuels (graphiques, tableaux, cartes) sont basiques et statiques. Difficile d’analyser en un clin d'œil ou de forer la donnée lorsqu’on utilise un reporting sur Excel et Google Sheets.

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Ces limites nous amènent à considérer des alternatives plus robustes pour des besoins spécifiques. Dans le prochain paragraphe, nous explorerons les outils de business intelligence, qui offrent des fonctionnalités avancées pour la visualisation et l'analyse des données.

2. Le logiciel de business intelligence (Power BI, Tableau, Looker, etc.)

Dans un environnement où la donnée circule à foison, les outils de business intelligence (BI) comme Power BI offrent des solutions avancées, qui transcendent les capacités des tableurs traditionnels. Chez Stalx, nous utilisons ces outils pour transformer les données brutes en visualisations interactives et en analyses prédictives qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées.

Avantages des logiciels de BI :

Extraire, nettoyer et exploiter la donnée : Les outils de business intelligence comme Power BI permettent d’extraire la donnée directement à la source, de la nettoyer et de l’organiser en toute fiabilité.
Visualisations avancées et interactives : Une fois la donnée préparée, les logiciels de BI permettent de créer des dashboards dynamiques où les données sont, non seulement visualisées, mais également interactives. Les utilisateurs peuvent cliquer pour explorer différents niveaux d'information.
Contrôle, sécurité et partage maîtrisés : Les logiciels de BI intègrent des outils d’administration permettant de gérer les droits des utilisateurs. L’historique est facilement consultable et la donnée peut être verrouillée, pour éviter les manipulations et limiter les risques.

Inconvénients des logiciels de BI :

Infrastructure : Pour les grandes entreprises, l'implémentation de business intelligence nécessite une infrastructure robuste et une intégration IT poussée.
Dépendance à la DSI : L'implémentation et la maintenance des logiciels de BI exigent souvent une collaboration étroite avec les départements IT, ce qui peut limiter la rapidité des ajustements nécessaires pour les utilisateurs.
Complexité et nécessité de formation : La puissance et la polyvalence de ces outils nécessitent une formation pour les personnes en charge de la création des reportings.

Malgré ces inconvénients, les plateformes de BI offrent d’importants bénéfices qui justifient l'investissement, surtout pour les PME cherchant à exploiter pleinement leurs données. L'adaptabilité et l'évolutivité de Power BI et Microsoft Fabric en font des choix judicieux pour ceux qui veulent aller au-delà des fonctionnalités de base du tableur.

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3. Le diaporama (Powerpoint, Slides, Canva, etc.)

Eux non plus, nous n’avons pas besoin de les présenter. Les outils de diaporama comme PowerPoint, Slides ou Canva pullulent dans les entreprises. Ils sont privilégiés pour créer, animer et partager des présentations. Leur principal atout réside dans leur capacité à faciliter la communication visuelle d'idées, rendant les informations plus accessibles et engageantes lors de réunions ou de conférences.

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Cependant, un inconvénient notable de cette méthode est l'aspect statique des slides. Impossible de “forer” la donnée, comme on pourrait le faire avec Power BI. On peut aussi se retrouver avec des slides erronées à cause d’erreurs (fréquentes) de copier/coller.

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Aujourd'hui, cette limite peut être contournée grâce à l'intégration de PowerPoint avec Power BI, qui permet de dynamiser les présentations en reliant les diapositives directement à des reportings en temps réel. Les slides ne présentent alors plus des screenshots, mais bien de vrais rapports dynamiques (et ça change tout). Ainsi, le diaporama devient un outil puissant de présentation et d'animation, surtout lorsqu'il est utilisé par des personnes ayant des compétences en storytelling, en pédagogie et en communication.

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4. L’e-mail ou la messagerie

L'automatisation de la communication par e-mail ou messagerie crée un pont entre les données et les utilisateurs, en s'assurant que les informations pertinentes atteignent les bonnes personnes au moment opportun, sans nécessiter une connexion à l’outil de reporting. Grâce à l'évolution des outils d'automatisation, il est désormais possible de personnaliser et d'envoyer des messages de manière intuitive et efficace.

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Exemple :

L’envoi automatique d’un e-mail depuis Excel, grâce au langage VBA (méthode traditionnelle, “à l’ancienne”).
L’envoi d’un e-mail ou d’un message automatique grâce à un script Python, qui s'alimente directement dans le logiciel comptable ou l’ERP.
Un message Slack, WhatsApp ou un e-mail, envoyé automatiquement depuis Power BI grâce à Power Automate ou Make.
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Aujourd’hui, les possibilités d’automatisation et de personnalisation sont infinies. La bonne information peut être transmise à la bonne personne, au bon moment, sans effort. Ainsi, ce n’est plus vous qui allez chercher la donnée dans des reportings. Mais c’est la donnée qui vient à vous.

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5. Et l’IA dans tout ça ?

L’intelligence artificielle révolutionne la manière dont les données sont analysées et présentées. Des outils comme Copilot de Microsoft et divers agents IA comme les GPTs permettent non seulement d'analyser des données complexes et de faire des prévisions, mais aussi d'interagir en temps réel.

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Par exemple, lors d'une réunion (CODIR, MBR ou autre), il est désormais possible pour les participants d'interroger directement l'IA sur des données spécifiques. Les participants peuvent demander à un Chatbot intégré à l’outil BI de générer un tableau de bord, un calcul, un graphique ou une prévision sur un point précis. Le gain de temps est énorme et la qualité des décisions est améliorée.

L’IA enrichit les reportings, les analyses et les prises de décisions. Et nous en sommes à peine au début de cette révolution. Mais comme pour la BI, les tableurs ou les diaporamas, le point clé reste le même : la qualité de la donnée.

Vous cherchez un expert pour déployer un reporting performant dans votre entreprise ?

Les tableurs peuvent toujours servir pour des calculs rapides, à la volée. Mais l'outil de business intelligence est aujourd'hui incontournable pour construire et analyser un puissant moteur de données. Ensuite, les outils d'IA, d'automatisation et de présentation s'ajoutent progressivement pour améliorer et faciliter la prise de décision.

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Chez Stalx, nous mettons à votre disposition nos expertises en finance et data pour créer des outils de business intelligence sur-mesure.

Pour en savoir plus sur nos services, consultez notre page reporting financier ou réservez un rendez-vous avec un de nos experts.

Alexandre Stevens

Publié le

Mis à jour le

21/4/2025

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5 min

Pourquoi faire appel à un développeur Microsoft Fabric ?

Léa Régent

21/4/2025

Fabric est la plateforme de Microsoft dédiée à la gestion et l'analyse des données pour les entreprises. Pour exploiter pleinement le potentiel de cette technologie, la collaboration avec un développeur spécialiste de Microsoft Fabric est indispensable. Dans cet article, nous explorerons en détail pourquoi faire appel à un développeur et comment choisir le meilleur candidat pour garantir le succès de vos projets BI et data.

Le métier de développeur MS Fabric

Le rôle principal d'un développeur Microsoft Fabric est de concevoir et de mettre en œuvre des solutions de gestion et d'analyse de données qui exploitent la plateforme Microsoft Fabric.

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🔎 Microsoft Fabric est une plateforme de gestion et d'analyse de données qui simplifie le processus d’exploitation des données à tous les stades : de la collecte à la visualisation. Elle intègre divers services et outils cloud pour offrir une expérience utilisateur cohérente et connectée, notamment avec d'autres produits Microsoft comme Azure, améliorant ainsi les capacités de traitement et d'analyse des données.

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Les développeurs MS Fabric se spécialisent dans la conception d'architectures de données self-service, pour automatiser et optimiser les processus d'affaires. Ils travaillent souvent avec une suite d'outils avancés comme Azure data factory, Power BI et divers services cloud de Microsoft pour intégrer, gérer et visualiser les données à grande échelle.

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Les développeurs Microsoft Fabric doivent maîtriser un éventail de technologies, notamment les bases de données SQL, le langage Python, les API et les outils d'intégration de données. Leur expertise les rend capables de piloter des projets complexes, depuis la collecte des données jusqu'à leur exploitation.

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Avec l'augmentation constante de la quantité de données générées par les entreprises et la nécessité croissante de solutions de data analyse sophistiquées, le rôle du développeur Microsoft Fabric devient de plus en plus essentiel. Ce métier est en croissance rapide, particulièrement dans les secteurs où la prise de décision basée sur des données précises et en temps réel est cruciale, comme dans la finance, la santé, la logistique et le retail.

Ainsi, les développeurs MS Fabric jouent un rôle clé pour aider les entreprises à tirer pleinement partie de leurs données, conduisant à des innovations significatives, des gains de performance et à un avantage concurrentiel accru.

Quelles sont les principales missions d’un développeur MS Fabric ?

Les principales missions d’un développeur Microsoft Fabric englobent une variété de responsabilités essentielles centrées autour de la gestion, l'analyse et la visualisation des données :

Intégration et gestion des données : Le développeur doit être capable d'intégrer des données provenant de diverses sources dans la plateforme Microsoft Fabric. Cela inclut la configuration et la gestion de pipelines de données avec Microsoft Data Factory, assurant ainsi une ingestion fluide et une préparation des données pour les analyses. Il doit être capable de nettoyer, enrichir et modéliser la donnée pour les différents services de l'entreprise, et donner du sens à la data pour aider à la prise de décisions. Pour cela, il peut s'appuyer sur des dataflows ou des Jupyter Notebooks, lui permettant de réaliser des traitements complexes.
Création de dashboards et de rapports : Une autre mission cruciale est de concevoir des dashboards interactifs et des rapports détaillés qui facilitent la visualisation des analyses et aident à la prise de décisions stratégiques dans l'entreprise. Cette tâche requiert une maîtrise des outils de BI comme Power BI, intégré étroitement à Microsoft Fabric.
Sécurité et optimisation des performances : Le développeur doit garantir une sécurité des données (en mettant en place des contraintes mécaniques lors de la connexion de l'utilisateur, par exemple). Il doit aussi vérifier la conformité des référentiels de données centralisés au sein de l'entreprise, pour s'assurer de la cohérence des données. Il s’assure également que les applications fonctionnent à des niveaux optimaux. Cela implique souvent des ajustements et des mises à jour continues pour répondre aux besoins changeants de l'entreprise.
Formation et accompagnement : Enfin, le développeur joue un rôle clé dans la formation et le soutien des utilisateurs de l'entreprise sur la manière d'utiliser efficacement les outils et les plateformes mis en place. Il collabore avec différentes équipes pour assurer une compréhension transversale des outils développés et accompagne les key users dans la création de rapports de business intelligence.

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Ces missions positionnent les développeurs Microsoft Fabric comme des acteurs centraux dans l'exploitation des données en entreprise. Les principaux bénéfices étant :

Un meilleur accès à la data
Des prises de décisions rapides et éclairées
La valorisation de l’entreprise, grâce à son SI

Comment bien choisir un développeur MS Fabric ?

Choisir un développeur Microsoft Fabric compétent est essentiel pour réussir un projet de data ou de business intelligence. Voici des critères clés à considérer lors de la sélection d’un développeur :

Compétences techniques spécifiques : Assurez-vous que le développeur possède une expertise approfondie des outils et technologies liés à Microsoft Fabric, y compris Power BI, Azure, et les différentes composantes de l'écosystème Microsoft pour la gestion de données. Une compréhension solide des bases de données, de l'intégration de données, et de l'analyse de données est cruciale.
Expérience pratique : L'expérience dans le déploiement de solutions Microsoft Fabric dans des contextes similaires à votre industrie peut être un indicateur fort de la capacité du développeur à répondre à vos besoins spécifiques. Recherchez des candidats qui ont des cas d'utilisation ou des projets démontrant leur compétence et leur compréhension des défis pratiques.
Capacités de résolution de problèmes : Un bon développeur doit non seulement gérer les tâches techniques mais aussi proposer des solutions créatives aux problèmes complexes. Lors des entretiens, posez des questions qui révèlent la capacité du candidat à naviguer dans des situations complexes et à innover.
Compétences en communication et en collaboration : Étant donné que le développeur devra souvent collaborer avec vos équipes, il est important qu'il puisse communiquer efficacement et travailler harmonieusement avec divers groupes de parties prenantes.
Formation et certifications : Bien que les certifications ne soient pas toujours un gage de compétence, elles peuvent indiquer un engagement professionnel envers leur métier. Les certifications pertinentes de Microsoft ou d'autres institutions reconnues dans le domaine des technologies de l'information et de la gestion de données peuvent ajouter une assurance supplémentaire quant à leurs qualifications.
Références et recommandations : Avant de finaliser votre choix, vérifiez les références et demandez des recommandations de clients ou d'employeurs précédents. Cela peut vous fournir un aperçu précieux de la fiabilité, de l'éthique professionnelle et de l'efficacité du développeur dans des projets antérieurs.

🍒 Cerise sur le gâteau, un développeur ayant une expérience métier ou business proche des utilisateurs finaux est souvent très apprécié. Vous souhaitez créer un outil de pilotage pour vos contrôleurs de gestion industriels ? Un développeur ayant une expérience en contrôle de gestion et/ou dans l’industrie sera un vrai plus, afin de mieux comprendre les besoins des utilisateurs et communiquer avec eux.

Confiez le développement de votre projet MS Fabric ou Power BI à notre agence

Chez Stalx, nos développeurs MS Fabric et Power BI prennent en main le déploiement de projets BI de A à Z. Résultat : une architecture data fiable et une application de datavisualisation performante. Par ici pour en savoir plus sur nos services.

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5 min

Comment automatiser le contrôle de gestion de son entreprise ?

Léa Régent

29/3/2025

Avec les bons outils, les processus adéquats et une formation sur-mesure, le contrôle de gestion peut être grandement automatisé. Pour quels bénéfices ? Des données plus fiables, des prises de décisions éclairées et des collaborateurs épanouis.

Cependant, l’automatisation du contrôle de gestion n’est pas une simple formalité. C’est un projet à mettre en œuvre avec minutie. Dans cet article, nous vous expliquons les étapes à suivre pour automatiser le contrôle de gestion de votre entreprise.

Pourquoi automatiser le contrôle de gestion de votre entreprise ?

Voici six principaux bénéfices de l'automatisation du contrôle de gestion pour une entreprise :

Des données plus précises et fiables : L'automatisation réduit les erreurs humaines dans le traitement des données, garantissant ainsi une plus grande fiabilité des informations utilisées pour la prise de décision.
Un gain de temps considérable : En éliminant les tâches répétitives et chronophages liées au traitement manuel des données, l'automatisation libère du temps pour les contrôleurs de gestion. Ils peuvent alors se concentrer sur des analyses stratégiques et des conseils actionnables.
Un accès aux informations en temps réel : L'automatisation permet une mise à jour continue et en temps réel des reportings, KPIs et tableaux de bord. Les dirigeants et les managers peuvent ainsi suivre la performance de l'entreprise instantanément et prendre rapidement des décisions.
Des rapports exhaustifs et standardisés : Avec un contrôle de gestion automatisé, tout le monde s’appuie sur la même information, en utilisant les mêmes outils. Terminé les fichiers Excel ou Powerpoint où personne ne se base sur les mêmes chiffres.
Une réduction des coûts : En minimisant la nécessité d'intervention manuelle dans les processus de contrôle de gestion, l'automatisation contribue à réduire les coûts opérationnels. Cela inclut des économies sur les ressources humaines et les erreurs potentielles.
Amélioration de la conformité et de la sécurité : Les processus automatisés minimisent les risques de non-conformité et de violations de données.

Des bénéfices qui donnent envie, n’est-ce pas ? 😄

Voyons maintenant comment lancer un projet d’automatisation du contrôle de gestion.

Quelles sont les étapes clés pour automatiser le contrôle de gestion d’une PME ?

Analyser les besoins des utilisateurs : Commencez par dialoguer avec les contrôleurs de gestion et les utilisateurs finaux pour identifier précisément leurs besoins et les défis qu'ils rencontrent avec les processus actuels. Cette compréhension directe est cruciale pour cibler l'automatisation là où elle sera la plus bénéfique.
Évaluer les processus actuels : Examinez les processus de gestion en place pour détecter les inefficacités ou les tâches répétitives qui pourraient être automatisées. L'objectif est de repérer les opportunités où l'automatisation peut apporter une amélioration significative.
Définir les objectifs d'automatisation : Établissez des objectifs clairs pour l'automatisation, qu'ils concernent la réduction du temps de traitement, l'amélioration de la précision des données, ou l'accès en temps réel aux informations financières.
Sélectionner les technologies et les outils : Choisissez les outils et les technologies qui répondent le mieux aux besoins et objectifs identifiés. Assurez-vous que ces outils sont compatibles avec les systèmes existants et qu'ils sont évolutifs pour accompagner la croissance de l'entreprise.
Intégrer et configurer les outils : Implémentez et configurez les outils sélectionnés pour automatiser les processus identifiés. Cette étape doit être effectuée avec soin pour garantir une transition fluide et une intégration réussie.
Former les utilisateurs : Organisez des sessions de formation pour que les utilisateurs comprennent comment utiliser les nouveaux systèmes et outils. L'engagement des utilisateurs est essentiel pour une transition réussie.
Tests et mise en œuvre : Avant le déploiement complet, testez le système pour assurer qu'il fonctionne comme prévu et ajustez-le si nécessaire. Cela aide à minimiser les interruptions lors de la mise en œuvre complète.
Suivi et amélioration continue : Une fois l'automatisation en place, continuez à surveiller son efficacité et à chercher des améliorations potentielles. L'automatisation est un processus dynamique qui peut nécessiter des ajustements réguliers pour maximiser ses bénéfices.

Quels sont les meilleurs outils pour automatiser le contrôle de gestion d’une entreprise ?

La technologie centrale d'un contrôle de gestion automatisé, c'est la business intelligence (informatique décisionnelle). Il s'agit d'un ensemble de processus, d'architectures et de technologies qui transforment les données brutes en informations utiles aux prises de décisions.

La BI permet aux entreprises de collecter des données de multiples sources, de les analyser et de les visualiser à travers des dashboards interactifs, offrant ainsi une compréhension approfondie des tendances, des performances et des opportunités.

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Grâce à cette technologie, les dirigeants peuvent accéder à des informations clés en temps réel, optimiser les opérations, prévoir les tendances futures et mieux aligner leurs stratégies avec les objectifs organisationnels.

Si on entre un peu plus dans le détail, les outils et langages utilisés pour automatiser le contrôle de gestion sont principalement :

Microsoft Fabric : Cette plateforme d’analyse de données offre une solution complète pour les entreprises cherchant à centraliser et optimiser leur gestion de données. MS Fabric fournit des services intégrés de traitement, stockage, visualisation, et analyse des données, facilitant ainsi une vue d'ensemble cohérente et actualisée des activités financières.
Power BI : Outil de BI phare de Microsoft, Power BI se distingue par sa capacité à créer des reportings visuels, dynamiques et interactifs. Il aide les dirigeants et les managers à prendre des décisions rapidement, grâce à des dashboards et des analyses en temps réel. Power BI, intégré à MS Fabric, amplifie l'accessibilité et l'interactivité des données.
Python : Pour les tâches nécessitant une manipulation de données avancée, Python s'avère indispensable. Grâce à ses bibliothèques spécialisées comme Pandas et NumPy, Python excelle dans le traitement efficace des données, permettant des analyses complexes et la personnalisation des processus d'automatisation au sein de la BI.
SQL : Le langage SQL est incontournable pour la gestion des bases de données. Il joue un rôle crucial dans l'extraction, la manipulation et la gestion des données, assurant une fondation solide pour les rapports et analyses automatisés.

Pourquoi automatiser le contrôle de gestion de son entreprise avec MS Fabric ?

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Voici cinq raisons d’automatiser le contrôle de gestion de son entreprise avec Microsoft Fabric :

Une Intégration complète : MS Fabric offre une intégration fluide avec d'autres outils et plateformes Microsoft, comme Power BI et Sharepoint. Cela simplifie la consolidation des données et améliore l'efficacité opérationnelle en réduisant le temps consacré à la manipulation de données disparates.
Une sécurité renforcée : Fabric bénéficie des protocoles de sécurité de haut niveau de Microsoft, garantissant la protection des données sensibles de l'entreprise contre les accès non autorisés et les menaces extérieures.
Une personnalisation avancée : MS Fabric permet une personnalisation profonde de l'interface utilisateur et des fonctionnalités, permettant aux entreprises de créer des solutions sur mesure qui répondent précisément à leurs besoins spécifiques en matière de contrôle de gestion.
Un gain d’efficacité : La plateforme facilite l'automatisation des processus répétitifs et chronophages, tels que la saisie de données et la génération de rapports, ce qui permet aux contrôleurs de gestion de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Accès et collaboration améliorés : MS Fabric soutient une collaboration efficace grâce à ses capacités de partage et d'accès en temps réel aux informations, permettant aux équipes de travailler ensemble de manière plus fluide, indépendamment de leur emplacement géographique.

"Le contrôle de gestion est un métier transversal de l'entreprise, il y a donc une multiplicité de sources de données et des règles métiers spécifiques à appliquer, tout cela est compliqué à gérer dans de simples fichiers Excel. L'utilisation d'une plateforme data peut être une solution pour automatiser ces traitements."

Avis d’expert — Alexandre Stevens

Alors, vous êtes convaincu ? Découvrez Stalx Services :

Stalx, c’est l’histoire d’un contrôleur de gestion qui s’est spécialisé dans la data et la BI. Cette double compétence nous permet de créer des outils de business intelligence sur-mesure pour chaque PME.

Pour en savoir plus sur nos services, consultez notre page Développement MS Fabric et Power BI ou réservez un rendez-vous avec un de nos experts.

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5 min

Comment automatiser un reporting avec Power BI ?

Alexandre Stevens

6/12/2024

Avec l’explosion des capacités de calcul, du cloud et de l’IA, l’automatisation des reportings est à portée de main de toutes les entreprises. Un reporting automatisé, c’est un gain de temps énorme et une fiabilité des données permettant de prendre des décisions éclairées dans les meilleurs temps.

Mais mettre en place un reporting automatisé, c’est un projet à prendre avec des pincettes. Dans cet article, nous vous expliquons les étapes clés et les meilleurs outils à votre disposition.

Pourquoi les entreprises de toutes tailles se lancent-elles dans des projets d’automatisation de leurs reportings ? Voici les principaux avantages :

Un gain de temps significatif : L'automatisation du reporting élimine les tâches manuelles répétitives, réduisant ainsi le temps passé à compiler et à vérifier les données. Cela libère les employés pour se concentrer sur des analyses plus stratégiques et la prise de décision (on en reparle un peu plus bas 😉).
Une précision accrue : Les erreurs humaines sont minimisées lorsque les processus sont automatisés. Les rapports générés automatiquement offrent une fiabilité et une précision augmentées, ce qui est crucial pour des décisions stratégiques et opérationnelles.
La disponibilité en temps réel : Les reportings automatisés sont directement reliés aux sources de données (ERP, logiciel comptable, CRM, etc.). Ainsi, les informations disponibles sont à jour en temps réel.
Cohérence et standardisation : L'automatisation assure que chaque rapport est généré en suivant les mêmes procédures et formats, garantissant une cohérence qui facilite la comparaison et le suivi des performances au fil du temps.
L’optimisation des ressources : En réduisant le besoin de ressources humaines pour la création de rapports, les entreprises peuvent réaffecter ces ressources à des activités à plus forte valeur ajoutée.

✨ Bonus - Amélioration de l'engagement des employés : En automatisant les reportings, les équipes passent moins de temps à saisir et à contrôler des données, ce qui leur permet de se concentrer sur des tâches plus valorisantes et stratégiques. Cela peut accroître leur satisfaction au travail et leur donner un sentiment de contribution à l'entreprise plus significatif.

Analyse des besoins des utilisateurs : Avant toute chose, il est crucial de comprendre en profondeur les besoins spécifiques des utilisateurs finaux du reporting. Cela implique de dialoguer directement avec eux pour saisir leurs exigences, les défis qu'ils rencontrent avec les systèmes actuels, et les résultats qu'ils espèrent obtenir. Cette étape définit le cadre du projet et assure que les solutions mises en place seront véritablement utiles.
Sélection des outils et technologies : En fonction des besoins recueillis, il faut ensuite choisir les outils de BI et les technologies d'automatisation les mieux adaptés. Pour les PME, il est souvent préférable de choisir des solutions qui offrent un bon équilibre entre coût, facilité d'intégration, et fonctionnalités sophistiquées, tout en s'assurant de leur scalabilité pour accompagner la croissance de l'entreprise (nous en parlerons dans le prochain paragraphe 😉).
Conception du système de reporting : Place au développement d’un prototype de reporting automatisé, qui intégrera les données pertinentes à partir des systèmes existants. Cette étape inclut la création de modèles de données efficaces et la configuration de dashboards et de visualisations qui répondent aux attentes des utilisateurs finaux.
Tests et validations avec les utilisateurs : Impliquez les utilisateurs finaux dans la phase de test pour s'assurer que les reportings automatisés répondent bien à leurs attentes. Recueillez leurs feedbacks pour affiner le système, corriger les erreurs potentielles, et optimiser les fonctionnalités pour une meilleure expérience utilisateur.
Déploiement et formation : Une fois les tests validés, vous pouvez déployer le système de reporting automatisé dans l'environnement de production. Assurez-vous de former les utilisateurs finaux et les équipes de support technique pour qu'ils puissent exploiter pleinement les capacités du système.
Suivi, maintenance et amélioration continue : L'automatisation du reporting n'est pas un processus figé. Il nécessite un suivi régulier pour évaluer son efficacité, avec des ajustements et des mises à jour périodiques basés sur l'évolution des besoins de l'entreprise et les retours des utilisateurs.

Pour optimiser l'automatisation du reporting dans les services financiers de PME, choisir des outils et des technologies appropriés est essentiel. Chez Stalx, nous avons accompagné des dizaines d’entreprises dans l'automatisation de leurs reportings financiers. Voici les principaux outils que nous utilisons :

Microsoft Fabric : Fabric est une plateforme d’analyse de données complète, conçue pour les entreprises en quête d'une solution globale. MS Fabric propose un éventail de services de traitement, stockage, visualisation et analyse de la donnée.
Power BI : Power BI est l’outil de business intelligence de Microsoft. Il permet de créer des reportings visuels, dynamiques et fiables pour aider les managers et dirigeants à prendre des décisions dans les meilleurs temps. Power BI est une des briques de MS Fabric.
Python : Pour des manipulations de données plus sophistiquées et des tâches d'automatisation, Python est extrêmement utile. Ses bibliothèques comme Pandas et NumPy permettent un traitement efficace des données, leur analyse, et leur visualisation.
SQL : Indispensable pour la manipulation des données, SQL permet de gérer les bases de données efficacement. Il joue un rôle crucial dans l'extraction précise des données nécessaires pour l'élaboration de rapports.

💡 Il faudra également veiller à sécuriser au maximum l’accès aux données, avec des process et des outils de cybersécurité.

En combinant ces outils, les PME peuvent non seulement automatiser leurs processus de reporting de manière efficace mais aussi garantir que ces reportings sont à la fois visuellement attrayants et riches en informations pertinentes, facilitant ainsi la prise de décision stratégique.

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Automatiser un reporting avec Power BI présente de nombreux avantages pour les entreprises :

Le leadership : En tant que leader du marché des logiciels BI depuis plusieurs années, Power BI est soutenu par l'innovation continue de Microsoft, garantissant des fonctionnalités à la pointe de la technologie et des mises à jour régulières.
L’intégration : Power BI s'intègre parfaitement avec de nombreuses sources de données et applications Microsoft, comme Excel et SharePoint, ainsi que d'autres outils externes, simplifiant ainsi le processus d'agrégation de données.
Des outils d'analyse avancés : Power BI propose des capacités analytiques avancées, incluant l'intelligence artificielle et le machine learning, pour des analyses et des prédictions poussées. C’est aussi un réservoir de visuels presque infini, permettant de faire parler la donnée (data visualisation et data storytelling).
La sécurité : Développé par le géant Microsoft, Power BI est conforme aux normes de sécurité les plus strictes, offrant des fonctionnalités robustes de gestion des accès et de protection des données.
La flexibilité : Les utilisateurs peuvent personnaliser les dashboards et les rapports pour répondre à des besoins spécifiques (une flexibilité sans égale, pour des rapports personnalisés et dynamiques).
La communauté : Power BI bénéficie d'une large communauté d'utilisateurs et de développeurs. Résultat ? Un vaste éventail de ressources, de tutoriels et de forums pour le support et l'apprentissage.
La scalabilité : Adapté aux entreprises de toutes tailles, de la start-up à la multinationale, Power BI peut évoluer selon les besoins croissants en données et en utilisateurs.

Pour en savoir plus sur nos services, consultez notre page reporting financier ou réservez un rendez-vous avec un de nos experts.

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Comment relier automatiquement Silae à Power BI ?

Alexandre Stevens

21/4/2025

Power BI et Silae sont deux logiciels incontournables dans les entreprises. Le premier est l’outil leader du marché de la business intelligence. Il offre un potentiel infini de création d’outil de prise de décisions (reporting, tableaux de bord, graphiques, KPIs, etc.). Le second est la référence des outils de gestion RH et de paie.

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En connectant Power BI à Silae, vous profitez du meilleur des deux mondes. Un outil d’analyse puissant, et des data RH exploitables et à jour en temps réel.

✨ Voyons ensemble comment relier Silae à Power BI pour créer des outils de pilotage RH performants.

Pourquoi relier Silae à Power BI ?

Relier Silae à Power BI présente trois avantages majeurs pour optimiser la gestion des ressources humaines :

La datavisualisation, un game changer : Les données RH complexes de Silae sont transformées en visualisations dynamiques et en tableaux de bord dans Power BI, permettant aux responsables de suivre en temps réel les performances et les besoins des employés.
Une prise de décisions éclairées : Cette intégration offre aux dirigeants et managers un accès immédiat à des données précises et à jour, essentielles pour une prise de décision rapide et fondée (particulièrement dans la planification et la gestion des ressources humaines).
Des processus optimisés : Grâce à ses analyses poussées, Power BI aide à identifier rapidement les inefficacités et les possibilités d'amélioration, conduisant à des opérations plus efficaces et une meilleure allocation des ressources

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📊 Voici quelques outils RH que vous pouvez créer en reliant Power BI à Silae :

Analyse de la masse salariale : Créez des rapports détaillés sur les coûts salariaux, les primes et les avantages, pour une gestion budgétaire plus précise.
Prévisions de recrutement : Utilisez les données historiques et les tendances actuelles pour prévoir les besoins futurs en recrutement.
Indicateurs de performance RH : Calculez des KPIs pour mesurer, analyser et piloter les ressources humaines.
Suivi du turn-over : Créez un tableau de bord présentant les taux de turnover et les tendances au fil du temps pour aider à améliorer les stratégies de rétention.
Tableaux de bord de suivi des absences et des congés : Visualisez les tendances des absences, identifiez les périodes de forte demande de congés et ajustez les ressources en conséquence.
Suivi des coûts de formation : Construisez un rapport qui trace les investissements en formation par rapport aux besoins de compétences actuelles et futures.
Analyse des avantages sociaux : Un outil pour examiner l'utilisation des avantages sociaux par les employés et leur coût pour l'entreprise, aidant à optimiser les dépenses.
Analyse des écarts salariaux : Déployez un outil pour examiner les écarts de rémunération (hommes-femmes, ancienneté, région, etc.) pour s'assurer de l'équité salariale.
Rapports de conformité : Automatisez la création de rapports nécessaires pour les audits internes et externes (exemple : détail du calcul des provisions comptables).

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Ces outils non seulement simplifient les processus RH quotidiens, mais fournissent également des informations stratégiques pour améliorer la gestion des ressources humaines et la performance globale.

Comment relier Silae à Power BI ?

Prérequis

Pour relier Power BI à Silae, vous devez vous connecter par API.

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💡 Une API (Application Programming Interface) est une interface qui permet à des logiciels différents de communiquer entre eux.

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Une image contenant diagramme, texte, croquis, dessinDescription générée automatiquement

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Voici les 3 prérequis pour créer cette connexion :

Avoir un accès API configuré (plus d’info ici)
Avoir Power BI sur son PC
Avoir un éditeur de code sur son PC

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Pour créer vos reportings RH, nous vous recommandons d’utiliser un notebook Python, en plus de Power BI. La raison est simple : stocker la data en dehors de Power BI, pour garder une capacité de calcul et des temps de chargement importants. Cette méthode permet également une plus grande souplesse et puissance dans les appels API.

Une image contenant texte, diagramme, cercle, dessinDescription générée automatiquement

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Vous pouvez utiliser un notebook :

En local, avec un éditeur de code comme Visual Studio
En SaaS, avec une plateforme data comme Naas.ai ou MS Fabric (technologies que nous utilisons chez Stalx)

Étape 1 : Obtenir le token d’authentification Silae

Pour cela, il vous suffit de suivre les instructions de cette page : Authentification et appel endpoint

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Étape 2 : Obtenir la data grâce au EndPoint

💡 Un endpoint est l'URL spécifique où les requêtes API sont adressées pour accéder à des données particulières.

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La liste des endpoints de Silae est disponible ici (Modèle 1A).

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Une image contenant texte, capture d’écran, logiciel, Logiciel multimédiaDescription générée automatiquement

Récupération d’une donnée RH clé : les effectifs

Étape 3 : Stocker les données

Vous pouvez stocker les données sur un SharePoint (en format .csv) ou dans une base de données comme un Data Warehouse sur Microsoft Fabric par exemple.

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⚠️ Attention, les données RH et paie sont des informations sensibles. Certaines informations stockées doivent être inexploitables (exemple : le numéro de sécurité sociale et le nom de famille).

Étape 4 : Créez vos reportings

Une fois la connexion établie entre Power BI et le lieu de stockage de vos données RH, vous pouvez vous lancer dans la création de vos outils de pilotage.

Exemple de dashboard RH créé pour un client

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Chez Stalx, nous avons développé des dizaines de reportings Power BI sur-mesure pour nos clients. Et nous avons mis le doigt sur une problématique importante : les utilisateurs ont des difficultés à exploiter des données RH clés.

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Nous avons donc créé un moteur de données Power BI x Silae, disponible via un système d’abonnement très accessible. Ainsi, nos clients disposent d’un modèle de données fiable et à jour au quotidien.

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Avis d’expert - Alexandre Stevens, CEO de Stalx

"Dans SILAE il est possible de récupérer la DSN et bien d'autres données plus operationnelles. Ces données sont une mine d'or pour les équipes RH. Alors, nous avons développé en interne un connecteur unique permettant d'automatiser leurs extractions et de vous fournir une base de données prête à être utilisée dans Power BI."

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Concernant la création des visuels dans Power BI, nous avons détecté une autre problématique : face aux possibilités infinies, les utilisateurs ne savent pas toujours quels visuels créer. Nous développons donc des templates Power BI clés en main, permettant à nos clients de disposer d’outils de gestion élégants et fiables en quelques clics.

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‍Vous avez un besoin de création de reporting Power BI alimenté sur Silae ? Expliquez-nous votre projet en remplissant ce formulaire de contact. Un expert de chez Stalx vous rappellera afin de vous proposer la meilleure solution.

Tutoriel

5 min

Comment relier automatiquement Pennylane à Power BI ?

Alexandre Stevens

21/4/2025

Pennylane et Power BI sont les stars montantes de la gestion d’entreprise. Le premier est un logiciel comptable français qui a pris beaucoup de place dans l’univers de l’expertise-comptable ces dernières années. Le second, édité par le géant Microsoft, est le leader mondial de la business intelligence.

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Si vous utilisez ces deux outils, vous avez d’un côté une source de données comptables exploitable, et d’un autre, la possibilité de créer des reportings dynamiques et à jour en temps réel.

Vous faites sûrement partie des nombreuses personnes souhaitant créer des rapports Power BI qui s’alimentent aux données de Pennylane. Nous allons voir comment faire dans cet article.

Pourquoi relier Pennylane à Power BI ?

Pennylane est un logiciel comptable en pleine expansion, qui offre :

Aux dirigeants de TPE/PME une gestion à 360° de leurs finances et de leur comptabilité
Aux cabinets d’expertise-comptable, un outil de production performant

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Power BI, quant à lui, est le leader des outils de business intelligence. Il facilite la création de rapports personnalisés et actualisés en temps réel, à partir de diverses sources de données. Ces rapports deviennent des instruments essentiels pour les dirigeants, les aidant à prendre des décisions éclairées.

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En combinant Pennylane avec Power BI, vous bénéficiez des avantages des deux plateformes :

Un accès à des données financières fiables, exhaustives et actualisées grâce à Pennylane
Des KPIs, tableaux et graphiques conçus pour optimiser l'analyse et la prise de décision, via Power BI

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Exemple d’un rapport Power BI connecté à Pennylane

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Relier Pennylane à Power BI peut présenter plusieurs défis :

La compréhension des API de Pennylane et des fonctionnalités de connexion de Power BI
Des problèmes de compatibilité des données entre Pennylane et Power BI
Garantir la sécurité et la confidentialité des données lors de leur transfert et de leur manipulation

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Voyons ensemble comment réussir cette intégration sans accroc.

Comment relier Pennylane à Power BI ?

Étape #1 : Récupérez vos identifiants

Ouvrez votre compte Pennylane
Rendez-vous dans les paramètres
Cliquez sur l'onglet Connectivité - Partage de données
Appuyez sur le bouton "Activer" pour générer les identifiants permettant de vous connecter

Source : Pennylane

Étape #2 : Ajoutez Pennylane comme source de données sur Power BI

Ouvrez Power BI
Cliquez sur Obtenir les données, puis sur "Plus..."

Source : Pennylane

Cliquez sur Base de données, puis sur Amazon Redshift
Cliquez sur Se connecter

Source : Pennylane

Étape #3 : Renseignez vos identifiants Pennylane

Serveur = hostname
Base de données = database

Source : Pennylane

Nom d'utilisateur = user
Mot de passe = password

Source : Pennylane

Étape #4 : Sélectionnez les données à importer

Naviguez dans l'arborescence et ouvrez le dossier Pennylane
Sélectionnez : pennylane.compagnies (informations de base sur les entreprises), pennylane.trial_balance (balance générale), pennylane.general_ledger (grand livre), pennylane.analytical_ledger (grand livre analytique), pennylane.customer_invoices (factures clients) et pennylane.supplier_invoices (factures fournisseurs)

Source : Pennylane

Étape #5 : Vérifications

Patientez quelques instants le temps que Power BI charge vos données

Source : Pennylane

L’écran suivant devrait apparaître, avec la structure des données importées

Source : Pennylane

Étape #6 : Créez vos rapports dans Power BI

Une fois vos tables intégrées, vous pouvez créer vos rapports en partant d’une feuille blanche.

Il vous faudra des connaissances approfondies de Power BI pour générer des reportings, KPIs et tableaux de bord impactants.

Vous pouvez regarder la vidéo ci-dessous, afin de vous entraîner, ou lire le paragraphe suivant afin de passer au niveau supérieur 👀.

https://www.youtube.com/watch?v=E4Vv6myUxeU

Passez à la vitesse supérieure avec Pennylane et Power BI

Une fois la connexion faite entre Power BI et Pennylane, un éventail de possibilités infinies s’offre à vous :

Enrichir votre modèle de données
Créer des reportings, KPIs, tableaux de bord et graphiques
Créer des accès et des vues personnalisées en fonction des utilisateurs
Partager le rapport

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Exemple de modèle de données Pennylane enrichi dans Power BI

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Si vous ne disposez pas des compétences nécessaires en interne, vous pouvez soit :

Vous former à Power BI appliqué à la finance d’entreprise
Travailler avec un développeur Power BI spécialisé en finance et contrôle de gestion

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La première possibilité va vous demander du temps, afin de maîtriser Power BI. Et la deuxième, un budget permettant de financer le développement de vos reportings.

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Chez Stalx, nous avons développé des dizaines de reportings Power BI sur-mesure pour nos clients. Et nous avons mis le doigt sur une problématique importante : les utilisateurs de Power BI et Pennylane souhaitent enrichir le modèle de données avec d’autres sources (un forecast au format .xlsx par exemple). Cela demande une expertise en data et/ou un budget important.

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Nous avons donc créé un moteur de données Power BI x Pennylane, disponible via un système d’abonnement très accessible. Ainsi, nos clients disposent d’un modèle de données fiable et à jour au quotidien.

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Alexandre Stevens - CEO Stalx Services

“Chez Stalx, rendre accessible le pilotage d'entreprise est notre priorité. C’est pourquoi nous avons développé en interne une solution permettant à nos clients de centraliser et d'harmoniser l’ensemble de leurs informations dans un modèle unique.”

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Place ensuite à la création des visuels. Ici aussi, nous avons détecté une problématique : face aux possibilités infinies, les utilisateurs ne savent pas toujours quels visuels créer. Nous développons donc des templates Power BI clés en main, permettant à nos clients de disposer d’outils de gestion élégants et fiables en quelques clics.

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Vous avez un besoin de création de reporting Power BI alimenté sur Pennylane ? Expliquez-nous votre projet en remplissant ce formulaire de contact. Un expert de chez Stalx vous rappellera afin de vous proposer la meilleure solution.

Tutoriel

5 min

Comment automatiser des SIG avec Power BI ?

Alexandre Stevens

29/3/2025

Imaginez un tableau des SIG directement lié à votre comptabilité. Plus besoin d’attendre la clôture et l’envoi du FEC par votre comptable pour suivre vos soldes intermédiaires de gestion : tout se passe dans Power BI.

Ce n’est pas un rêve, mais bien une réalité.

Cependant, créer un tableau des SIG dans Power BI demande une certaine expertise. Dans cet article, nous vous expliquons comment faire, étape par étape.

Étape #1 - Relier Power BI au FEC

Vous avez deux possibilités : soit vous stockez vos fichiers FEC dans un dossier, soit vous reliez directement Power BI à votre logiciel comptable par API.

Scénario #1 - Le FEC est stocké dans un dossier

L’objectif ici est de connecter Power BI au dossier dans le lequel est stocké votre FEC (au format .txt ou .csv en général) :

Importer les données : Cliquez sur l'onglet "Accueil", sélectionnez "Obtenir des données" puis choisissez "Dossier".
Sélectionner le fichier FEC : Naviguez jusqu'au dossier où le fichier FEC est stocké, sélectionnez le fichier FEC et cliquez sur "Ouvrir".
Prévisualiser les données : Une fois le fichier ouvert, Power BI affichera une prévisualisation des données. Vérifiez que les colonnes et les données sont correctement formatées et alignées.
Charger les données : Cliquez sur "Charger" pour importer les données dans Power BI. Si des transformations sont nécessaires (comme changer le type de données d'une colonne), utilisez l'éditeur de requête en cliquant sur "Transformer les données" avant de charger.

Scénario #2 - Connexion à votre logiciel comptable par API

Grâce aux API, vous pouvez connecter directement Power BI à votre logiciel comptable. Voici les grandes étapes à suivre :

Vérifier la disponibilité de l'API : Assurez-vous que votre logiciel comptable offre une API permettant l'accès aux données du FEC. Consultez la documentation technique pour comprendre les endpoints disponibles et les paramètres requis.
Obtenir les clés API : Récupérez votre clé API dans le logiciel comptable (cela peut impliquer de configurer des permissions spécifiques dans le logiciel comptable).
Configurer la connexion dans Power BI : Ouvrez Power BI et sélectionnez « Obtenir des données », puis « Autres » et choisissez « Connecteur Web ». Entrez l'URL de l'API du logiciel comptable et utilisez les clés API pour l'authentification si nécessaire.

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*Votre fichier FEC est désormais disponible dans Power BI*

Étape #2 - Nettoyer le FEC dans Power Query

Place maintenant au nettoyage des données. Rendez-vous dans Power Query pour nettoyer les données :

Supprimez les colonnes qui ne sont pas nécessaires pour l'analyse des SIG.
Renommez les colonnes pour une meilleure compréhension.
Corrigez les erreurs de formatage dans les données, telles que les formats de dates ou les séparateurs décimaux.
Filtrez les écritures non pertinentes ou erronées.
Assurez-vous que les données sont cohérentes (par exemple, que tous les montants soient exprimés dans la même unité monétaire ou que les dates soient dans un format uniforme).

Étape #3 - Agréger les données du FEC grâce au langage DAX

Une fois que vous avez nettoyé votre FEC, il va falloir l’enrichir. L'objectif est de structurer le modèle de données pour que Power BI puisse présenter des soldes intermédiaires de gestion à partir du FEC :

Créez des mesures afin de combiner les données grâce au langage DAX (par exemple, pour calculer l'EBE).
Vous pouvez avoir besoin de grouper certaines dépenses ou revenus sous des catégories spécifiques, conformes à la méthodologie des SIG.

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*Le DAX va vous permettre d’agréger les lignes comptables dans différentes catégories (CA, VA, EBE, REX, etc.)*

Au final, vous obtenez un tableau de ce type :

Étape #4 - Mettre en forme le tableau dans Power BI

Voici les étapes à suivre pour transformer votre tableau en un outil de pilotage élégant :

1. Choix du layout :

Optez pour un layout épuré, qui met en valeur les informations clés sans surcharger visuellement l'utilisateur.

2. Choix des couleurs :

Simplifiez la distinction des SIG par rapport à ses composantes, en utilisant des couleurs différentes (cf. l’image en bas de ce paragraphe).

3. Interactivité et fonctionnalités de filtrage :

Ajoutez des slicers (filtres) pour permettre aux utilisateurs de filtrer les données par période (mois, trimestre, année). Cela permet une analyse personnalisée selon les besoins spécifiques de l'utilisateur.
Configurez des infobulles qui fournissent plus de détails ou des données contextuelles lorsque l'utilisateur survole certains éléments du tableau de bord.

4. Consolidation et comparaisons :

Ajoutez des colonnes et/ou des visualisations qui permettent de comparer les performances actuelles aux périodes précédentes ou aux budgets.

5. Validation du design :

Avant de finaliser le tableau de bord, revoyez le design avec des utilisateurs finaux pour recueillir leurs feedbacks. Cela peut inclure des sessions de test où les utilisateurs interagissent avec le tableau de bord pour identifier les éventuels problèmes d'usabilité ou de compréhension.

🎨 Astuces de design pour l'amélioration de l'expérience utilisateur :

Choisissez une palette de couleurs cohérente qui correspond à la charte graphique de votre entreprise mais qui distingue clairement différents éléments ou catégories de données.
Utilisez des polices claires et de taille appropriée pour assurer que les textes sont faciles à lire. Évitez l'encombrement visuel en limitant le nombre d'éléments interactifs sur un seul écran.

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*Exemple de tableau des SIG que nous avons créé dans Power BI*

Étape #5 - Publier et partager le rapport

Votre tableau des SIG est prêt ? Place à la publication :

Dans Power BI Desktop, cliquez sur l'onglet « Accueil ».
Sélectionnez « Publier » et choisissez l’espace de travail où vous souhaitez publier le rapport. Si vous n'avez pas déjà configuré un workspace, vous devrez peut-être en créer un.
Suivez les instructions à l'écran pour terminer la publication. Une fois le processus terminé, le rapport sera disponible sur Power BI Service.
Dans Power BI Service, naviguez jusqu'au rapport publié.
Utilisez les options de gestion des accès pour contrôler qui peut voir ou interagir avec le rapport. Vous pouvez assigner des rôles différents, comme des droits de visualisation ou d'édition, à différents utilisateurs ou groupes.
Assurez-vous de respecter les politiques de confidentialité et de sécurité de l'entreprise en ne donnant accès qu'aux personnes autorisées.
Pour partager le rapport directement avec d'autres utilisateurs, utilisez l'option de partage intégrée dans Power BI Service. Vous pouvez envoyer une invitation par email qui permettra aux utilisateurs de voir le rapport.

*Affichage du lignage dans l’espace de travail*

"Power BI est un outil formidable pour construire son propre reporting financier du quotidien, il permet une personnalisation avancée et le croisement de plusieurs sources de données.”

Avis d’expert — Alexandre Stevens

Alors, vous êtes convaincu ? Découvrez Stalx Services :

Pour en savoir plus sur nos services, consultez notre page reporting financier ou réservez un rendez-vous avec un de nos experts.

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Et si vous souhaitez apprendre à créer des reportings financiers sur Power BI, découvrez notre formation Objectif FEC. Plus de 20 vidéos tutorielles pour créer des reportings financiers dans Power BI (PNL, SIG, Budget vs Réel, KPIs). Objectif FEC peut être complété pour notre pack de formation Power BI, pour maîtriser l’outil de A à Z.

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