Comment automatiser un reporting avec Power BI ?
Avec l’explosion des capacités de calcul, du cloud et de l’IA, l’automatisation des reportings est à portée de main de toutes les entreprises. Un reporting automatisé, c’est un gain de temps énorme et une fiabilité des données permettant de prendre des décisions éclairées dans les meilleurs temps.
Mais mettre en place un reporting automatisé, c’est un projet à prendre avec des pincettes. Dans cet article, nous vous expliquons les étapes clés et les meilleurs outils à votre disposition.
5 avantages d’un reporting automatisé

Pourquoi les entreprises de toutes tailles se lancent-elles dans des projets d’automatisation de leurs reportings ? Voici les principaux avantages :
- Un gain de temps significatif : L'automatisation du reporting élimine les tâches manuelles répétitives, réduisant ainsi le temps passé à compiler et à vérifier les données. Cela libère les employés pour se concentrer sur des analyses plus stratégiques et la prise de décision (on en reparle un peu plus bas 😉).
- Une précision accrue : Les erreurs humaines sont minimisées lorsque les processus sont automatisés. Les rapports générés automatiquement offrent une fiabilité et une précision augmentées, ce qui est crucial pour des décisions stratégiques et opérationnelles.
- La disponibilité en temps réel : Les reportings automatisés sont directement reliés aux sources de données (ERP, logiciel comptable, CRM, etc.). Ainsi, les informations disponibles sont à jour en temps réel.
- Cohérence et standardisation : L'automatisation assure que chaque rapport est généré en suivant les mêmes procédures et formats, garantissant une cohérence qui facilite la comparaison et le suivi des performances au fil du temps.
- L’optimisation des ressources : En réduisant le besoin de ressources humaines pour la création de rapports, les entreprises peuvent réaffecter ces ressources à des activités à plus forte valeur ajoutée.
✨ Bonus - Amélioration de l'engagement des employés : En automatisant les reportings, les équipes passent moins de temps à saisir et à contrôler des données, ce qui leur permet de se concentrer sur des tâches plus valorisantes et stratégiques. Cela peut accroître leur satisfaction au travail et leur donner un sentiment de contribution à l'entreprise plus significatif.
6 étapes clés pour automatiser un reporting

- Analyse des besoins des utilisateurs : Avant toute chose, il est crucial de comprendre en profondeur les besoins spécifiques des utilisateurs finaux du reporting. Cela implique de dialoguer directement avec eux pour saisir leurs exigences, les défis qu'ils rencontrent avec les systèmes actuels, et les résultats qu'ils espèrent obtenir. Cette étape définit le cadre du projet et assure que les solutions mises en place seront véritablement utiles.
- Sélection des outils et technologies : En fonction des besoins recueillis, il faut ensuite choisir les outils de BI et les technologies d'automatisation les mieux adaptés. Pour les PME, il est souvent préférable de choisir des solutions qui offrent un bon équilibre entre coût, facilité d'intégration, et fonctionnalités sophistiquées, tout en s'assurant de leur scalabilité pour accompagner la croissance de l'entreprise (nous en parlerons dans le prochain paragraphe 😉).
- Conception du système de reporting : Place au développement d’un prototype de reporting automatisé, qui intégrera les données pertinentes à partir des systèmes existants. Cette étape inclut la création de modèles de données efficaces et la configuration de dashboards et de visualisations qui répondent aux attentes des utilisateurs finaux.
- Tests et validations avec les utilisateurs : Impliquez les utilisateurs finaux dans la phase de test pour s'assurer que les reportings automatisés répondent bien à leurs attentes. Recueillez leurs feedbacks pour affiner le système, corriger les erreurs potentielles, et optimiser les fonctionnalités pour une meilleure expérience utilisateur.
- Déploiement et formation : Une fois les tests validés, vous pouvez déployer le système de reporting automatisé dans l'environnement de production. Assurez-vous de former les utilisateurs finaux et les équipes de support technique pour qu'ils puissent exploiter pleinement les capacités du système.
- Suivi, maintenance et amélioration continue : L'automatisation du reporting n'est pas un processus figé. Il nécessite un suivi régulier pour évaluer son efficacité, avec des ajustements et des mises à jour périodiques basés sur l'évolution des besoins de l'entreprise et les retours des utilisateurs.

Olivier Assire
Directeur Général
chez
Ampevino

Les meilleurs outils pour automatiser un reporting
Pour optimiser l'automatisation du reporting dans les services financiers de PME, choisir des outils et des technologies appropriés est essentiel. Chez Stalx, nous avons accompagné des dizaines d’entreprises dans l'automatisation de leurs reportings financiers. Voici les principaux outils que nous utilisons :
- Microsoft Fabric : Fabric est une plateforme d’analyse de données complète, conçue pour les entreprises en quête d'une solution globale. MS Fabric propose un éventail de services de traitement, stockage, visualisation et analyse de la donnée.
- Power BI : Power BI est l’outil de business intelligence de Microsoft. Il permet de créer des reportings visuels, dynamiques et fiables pour aider les managers et dirigeants à prendre des décisions dans les meilleurs temps. Power BI est une des briques de MS Fabric.
- Python : Pour des manipulations de données plus sophistiquées et des tâches d'automatisation, Python est extrêmement utile. Ses bibliothèques comme Pandas et NumPy permettent un traitement efficace des données, leur analyse, et leur visualisation.
- SQL : Indispensable pour la manipulation des données, SQL permet de gérer les bases de données efficacement. Il joue un rôle crucial dans l'extraction précise des données nécessaires pour l'élaboration de rapports.
💡 Il faudra également veiller à sécuriser au maximum l’accès aux données, avec des process et des outils de cybersécurité.
En combinant ces outils, les PME peuvent non seulement automatiser leurs processus de reporting de manière efficace mais aussi garantir que ces reportings sont à la fois visuellement attrayants et riches en informations pertinentes, facilitant ainsi la prise de décision stratégique.

Olivier Assire
Directeur Général
chez
Ampevino

Pourquoi automatiser un reporting avec Power BI ?

Automatiser un reporting avec Power BI présente de nombreux avantages pour les entreprises :
- Le leadership : En tant que leader du marché des logiciels BI depuis plusieurs années, Power BI est soutenu par l'innovation continue de Microsoft, garantissant des fonctionnalités à la pointe de la technologie et des mises à jour régulières.
- L’intégration : Power BI s'intègre parfaitement avec de nombreuses sources de données et applications Microsoft, comme Excel et SharePoint, ainsi que d'autres outils externes, simplifiant ainsi le processus d'agrégation de données.
- Des outils d'analyse avancés : Power BI propose des capacités analytiques avancées, incluant l'intelligence artificielle et le machine learning, pour des analyses et des prédictions poussées. C’est aussi un réservoir de visuels presque infini, permettant de faire parler la donnée (data visualisation et data storytelling).
- La sécurité : Développé par le géant Microsoft, Power BI est conforme aux normes de sécurité les plus strictes, offrant des fonctionnalités robustes de gestion des accès et de protection des données.
- La flexibilité : Les utilisateurs peuvent personnaliser les dashboards et les rapports pour répondre à des besoins spécifiques (une flexibilité sans égale, pour des rapports personnalisés et dynamiques).
- La communauté : Power BI bénéficie d'une large communauté d'utilisateurs et de développeurs. Résultat ? Un vaste éventail de ressources, de tutoriels et de forums pour le support et l'apprentissage.
- La scalabilité : Adapté aux entreprises de toutes tailles, de la start-up à la multinationale, Power BI peut évoluer selon les besoins croissants en données et en utilisateurs.

Olivier Assire
Directeur Général
chez
Ampevino

Alors, vous êtes convaincu ? Découvrez Stalx Services :
Stalx, c’est l’histoire d’un contrôleur de gestion qui s’est spécialisé dans la data et la BI. Cette double compétence nous permet de créer des outils de business intelligence sur-mesure pour chaque PME.
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